Xilinx média móvel filtro

Eu tenho uma pergunta relacionada com a média contínua de ADCs valor A abordagem que eu usei é média contínua de exemplo 256 amostras O valor de adcaout mostrado no código abaixo que eu recebo em meus incrementos de GUI lentamente Como um exemplo, se eu estou esperando 100mA valor, Minha GUI mostra 4mA, 8mA, 15mA e, finalmente, depois de 2 minutos eu fico com 100mA de valor estável Eu quero ver o 100mA diretamente na minha GUI de adcaout em vez de valores de incremento e estabilizar depois de algum tempo Outra questão é que, Rápido para que eu não tenho que esperar por 3 minutos para receber estável 100 mA de adcaout O clk relógio no design digital abaixo é de 20 MHz O relógio para receber valores ADC na placa FPGA é 15 KHz .-- o arquivo está abaixo . Seu código é modificado como segue. A saída final que eu estou vendo na minha GUI é slvvalue1 e slvvalue2.How sobre isso em reset ou em qualquer outro tempo, se você quiser, atribuir o valor de datain para todos os elementos em você stage array Isso deve Instantaneamente Sua média para o valor atual. O exemplo abaixo mostra o código completo para uma calculadora de média móvel Minha sugestão é que você estudá-lo até que você entende Então, tente usá-lo em seu projeto Finalmente, e só depois de ter um circuito básico de trabalho , Você pode alterá-lo para satisfazer suas limitações de dados de restrições de projeto, número de amostras, intervalo de inteiros, uso de assinado vs inteiro etc. Finalmente, se você quiser usar o código acima para manter duas médias separadas para dois sinais distintos, basta instanciar A entidade de média duas vezes. Editar Como eu entendo de seus comentários, você pode precisar de uma entrada extra para definir a média instantaneamente para o valor de entrada atual Nesse caso, você pode usar uma entrada de carga como mostrado abaixo. . Curso Objetivo Apresentar teoria, algoritmos, técnicas de projeto e realidades práticas da implementação de algoritmos DSP e arquiteturas de comunicações digitais usando a tecnologia FPGA. Curso Estilo de apresentação Este é um curso intensivo de 2 dias Que irá educar usando um conjunto abrangente de notas sobre DSP para FPGAs pontos-chave será ministrado com derivações e detalhes técnicos fornecidos nas notas de curso para auto estudo posterior Após cada palestra, hands-on sessões de laboratório será executado usando Xilinx FPGA hardware e Software Entrega será de 40 aulas, 20 demonstrações e 40 laboratórios hands-on usando hardware FPGA e software. Who deve participar professores universitários interessados ​​em usar dispositivos Xilinx para ensino, pesquisa e desenvolvimento também analógico, RF, digital, DSP ou FPGA ASIC engenheiros Que estão interessados ​​em conhecer as estratégias de design relevantes e filosofias para a implementação de algoritmos e aplicações em FPGAs pode encontrar o curso benéfico Um fundo em alguns dos fundamentos de amostragem DSP, quantização, domínio de freqüência, a filtragem digital é útil, mas não essencial. , Hardware e Software Todos os participantes receberão cópias impressas e eletrônicas do DSP para FPGAs Notas iniciais Estas matérias Ls são de código aberto e disponível para os participantes a reutilização por referência adequada à fonte original professores universitários e professores com envolvimento direto no ensino de design DSP e ou FPGA que participam do curso pode receber o hardware e software através de doação do Xilinx University Program XUP. Learning Objetivos. Entender os atuais e relevantes aplicativos DSP para FPGAs. Quando usar um FPGA ou um processador DSP - ou both. Arithmetic questões - Como implementar multiplica e acrescenta - eficiente. Os vezes sério impacto de arredondamento versus truncation. Dealing com overflow e Underflow scenarios. Advanced aritmética - Quando precisamos de raízes quadradas, divide e more. Design técnicas para minimizar a amostra wordlengths. Efficient FIR finito impulso resposta filtro design e implementação. O uso de IIR infinito resposta de impulso filtros em DSP para FPGA applications. The importância de Retiming, pipelining e filtros multicanais. O custo ea relevância de filtros especiais como o CIC Cascata integrar pente filtros. As exigências e implementação de algoritmos de filtragem adaptativa. A implementação de modulação IF e técnicas de desmodulação. Porquê e como implementar osciladores controlados numericamente NCOs. Técnicas para sincronização digital comms recuperação timing. System arquitetura e implementação de Digital DownConverter DDC. DSP componentes FPGA para implementar um transceptor QAM Quadrature amplitude modulador. Como eficientemente implementar filtros multicanal para aplicações 3G. Design estratégias para a implementação de ortogonal freqüência divisão multiplexing OFDM. Using os algoritmos QR para adaptação equalização e beamforming. Implementation de um FPGA habilitado Camada física para 802 16.DSP para FPGA Tecnologia Aplicação Revisão DSP para aplicações FPGA Problemas Wordlengths - DSP em Xilinx FPGAs não é apenas 16 bits Design para aplicações de amostragem em 100MHz FPGA aplicações exemplos 3G, 802 16, cdma2000 FPGAs, processadores DSP, ASIC - O que usar - quando N e onde Álgebra linear - matrizes, vetores Cálculo da matriz inversa e DSP requirements. FPGA Tecnologia O Xilinx DSP para FPGA tecnologia roteiro Taxas de clock, taxas de dados e taxas de amostragem Bits, Fatias, Blocos de lógica configurável e multiplicadores MIPS e classificações de desempenho MAC FPGA Famílias e fontes Estudo de caso - as fatias de Virtex 4 e DSP48 Revisão de um fluxo de projeto HDL de algoritmo para implementação. Tools para DSP para FPGA Design Trabalhando com Matlab e Simulink Xilinx System Generator Fluxo de projeto de alto nível de algoritmo para Simulink para FPGA Hardware no Loop. Arithmetic Fundamentals 2 s complementar aritmética de ponto fixo Adders e multiplicadores e introduzir divisão e raiz quadrada Problemas de Wordlength Aritmética de ponto fixo Underflow underflow e Truncamento Arredondamento problemas Requisitos aritméticos complexos reais e imaginários para DSP O papel dos algoritmos de aproximação aritmética e CORDICs. Digital Filtering Para FPGAs Filtros de fase linear simétricos - Xilinx effic Ieny otimização Upsampling interpolação Downsampling decimation Trade-offs com wordlength, taxa de amostragem e filtro comprimentos Retiming técnicas atraso cut-set para transposição e sistólica FIR filtros Half-band, média móvel, pente filtros e filtros CIC Multichannel filtro implementação Polyphase filtro implementation. Adaptive Filtering Para FPGAs As questões de feedback numérico e como lidar com eles O algoritmo de mínimos quadrados mínimos LMS Implementação e aplicação de LMS O algoritmo de mínimos quadrados recursivos RLS Implementação RLS - o algoritmo QR - Álgebra linear clássica Problemas de integridade e estabilidade numérica. QAM Sistemas de modulação de amplitude em quadratura O DSP emabled IF Radio software de arquitetura de rádio Design de osciladores controlados numericamente NCOs Design de transmitir e receber correspondência de filtros digitais Recuperação de sincronismo Carrier e técnicas de sincronização de símbolos Constelações, rotações de fase e cenários de teste Espalhar as estratégias de espectro e requirements. FPGA S Ystem Aplicações de nível DSP A 3G, fs 80MHz, 4 x 5MHz multicamada multicanal filtros downconverter digital direto compatível com Bluetooth design DDC adaptação LMS baseado equalização para aplicações wireline Algoritmo QR adaptativo para beamforming digital sem fio Design de NCO, FIR filtro para transmissor QAM genérico. Universidade faculdade Pode solicitar os materiais da oficina, enviando um e-mail para. Share This Page. DSP Primer utilizando ISE. Professors que são novos para usar FPGAs e gostaria de entender os detalhes da implementação de alta velocidade DSP comunicações digitais usando FPGAs. Basic DSP princípios de amostragem , Quantitativo, domínio da freqüência do tempo. Conhecimento de usar o software da simulação de DSP e ou as implementações de hardware. A consciência das comunicações digitais e de aplicações DSP e de altas velocidades modernas de DSP. Depois de terminar esta oficina, você poderá. Compreender os fundamentos da fixação Comprimento de palavras de ponto e questões relacionadas. Saiba como controlar e lidar com arredondamento, trun Catião, wrap-around e aritmética de saturação em FPGAs. Understand as muitas opções de implementação aritmética para multiplicar e outras operations. Know como projetar e trabalhar com Rotação de Coordenadas Computador Digital CORDIC desenhos para cálculos trigonométricos. Conhecer as características e arquiteturas das fatias DSP48x Do Virtex e Spartan FPGAs. Know como usar o Xilinx System Generator Simulink software para DSP design. Be capaz de executar o fluxo de projeto completo ISE software para sistemas DSP e examples. Implementar exemplos de tempo real DSP na placa FPGA usando saída de entrada de áudio Codecs. Understand as razões e os métodos para implementar a alta velocidade Cascaded Integrator-Comb CIC filtros. Conheça os métodos para a implementação de Osciladores Numericamente Controlados NCOs. Be capaz de construir um transceptor QAM usando vários componentes de núcleo FPGA. Compreender como configurar a fase - Locked Loops PLLs e início tardio portões para synchronization. Understand o uso do algoritmo QR para mínimos quadrados e adaptative algo Rithm implementation. Course Overview. The DSP para FPGA history. Lab 1 Usando System Generator, ISE e ChipScope Tools. Use Xilinx System Generator dentro do ambiente Mathworks Simulink para implementar simples DSP multiplicar adicionar circuitos de atraso e, em seguida, sintetizar, colocar e rotear e inspecionar o Plano de alguns projetos simples ChipScope será usado com um exemplo que funciona na placa de FPGA. Arithmetic e CORDIC implementations. Lab 2 Multiplicadores, Adders, divisores e CORDICs. Consider as muitas maneiras de implementar um multiplicador DSP48, coeficiente constante, distribuído, deslocamento E adicionar, etc, e também olha para divider desenhos, e CORDIC implementações para o cálculo de seno, coseno, magnitude e outros cálculos trigonométricos. Digital Filtros em FPGAs. Filter Retiming e Pipelining Methods. Lab 3 Digital Filter Design e Implementation. Look no filtro Desenhos em paralelo e em série, e também várias técnicas e métodos para pipelining, implementação de filtro multicanal e gêneros Lly implementação de filtros eficientes e de baixo custo com referência particular aos filtros de decimação e interpolação Exemplos de áudio irá caracterizar filtragem de ruído usando o FPGA board. CIC e Moving Average Filters. Lab 4 CIC filtro implementação. Implementar cadeias de filtro CIC para compreender as questões de comprimento de palavra O crescimento, o down-sampling do decimation, a correção do droop e as aplicações em transmissores e os receptores da extremidade dianteira do rádio igualmente executam o filtro recebem as correntes que caracterizam CICs, baixa passagem, meia-faixa e outras implementações eficientes do filtro. Numerally Controlled Oscillators NCOs. NCO Receiver Synchronization. Lab 5 Oscillator Design E Implementation. Implementation de osciladores controlados numericamente usando métodos de look-up-table e configuração apropriada Spurious Free Faixa Dinâmica SFDR e exatidão de freqüência Considere também núcleos Xilinx para NCOs ou Direct Digital Synthesis DDS e também usando osciladores baseados em CORDIC e osciladores marginalmente estáveis ​​IIR. O Modulador de Amplitude em Quadratura QAM Tx e Rx. Lab 6 QAM Transceptor Design. Um transmissor e receptor de modulação em quadratura será implementado para modular dados para uma transportadora IF em torno de 3MHz, em seguida, receber usando uma implementação receptor quadratura Este laboratório irá integrar a implementação de NCOs, filtros digitais padrão, CICs, sincronizadores em um único projeto. Processamento de sinal adaptativo, mínimos quadrados e QR. Lab 7 QR Algoritmo Implementação. Um algoritmo QR de matriz 5x5 será implementado para mínimos quadrados, solucionadores de sistemas lineares e implementações de DSP adaptativas em geral. QR para a identificação do sistema será configurado no laboratório, e um design baseado em CORDIC completo sintetizado e colocado e encaminhado será concluída Isso representa um alto valor, a implementação de alta complexidade. Quick Links.